Ford admitió que la inteligencia artificial no fue suficiente para resolver los problemas de calidad que afectaron a sus vehículos durante los últimos años. La compañía aseguró que necesitó recuperar el conocimiento de ingenieros con amplia trayectoria para mejorar sus procesos y evitar defectos antes de que los autos llegaran a los clientes.
Directivos de la automotriz informaron que contrataron, promovieron o reincorporaron a unos 350 especialistas técnicos como parte de un plan integral destinado a elevar la calidad de sus productos. Según informó Business Insider, estos profesionales cumplen un papel clave en la capacitación de ingenieros más jóvenes, lideran revisiones de diseño y colaboran en el perfeccionamiento de las herramientas de inteligencia artificial y automatización que la empresa utiliza para detectar fallas.
Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware para vehículos de Ford, reconoció que la empresa sobreestimó el alcance de la inteligencia artificial. “La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero solo es tan buena como la información con la que se entrena”, afirmó, según informó Business Insider. También explicó que la compañía creyó, de forma equivocada, que incorporar IA y cargar los requisitos de diseño bastaría para obtener productos de alta calidad.
El ejecutivo sostuvo que Ford no preservó adecuadamente el conocimiento acumulado por algunos de sus ingenieros más experimentados. Muchos dejaron la empresa antes de que su experiencia quedara integrada en los sistemas internos. Según Poon, buena parte de los problemas de calidad aparece en los puntos donde confluyen distintas áreas, como diseño, fabricación, software y hardware, sectores donde la experiencia humana resulta difícil de reemplazar.
Las declaraciones llegaron en un momento favorable para la empresa. La firma de análisis de datos de consumo JD Power ubicó a Ford como la mejor marca del mercado masivo en su más reciente estudio sobre calidad inicial. En la clasificación general, solo Porsche y Genesis quedaron por delante. Ford incluso superó por un estrecho margen a Lexus, una marca que durante años figuró entre las referentes del sector.
El resultado representa un cambio importante para la automotriz. Hace apenas tres años, Ford ocupaba el puesto 15 entre 25 fabricantes evaluados en el mismo estudio.
Las consecuencias que generó para Ford
Sin embargo, la empresa todavía enfrenta el impacto de los problemas acumulados. En 2025 emitió 152 llamados a revisión, casi el doble del récord anterior registrado por General Motors en 2014, cuando publicó 77 campañas de seguridad. En lo que va de este año ya suma 51 recalls, más del doble que Chrysler, el segundo fabricante con mayor cantidad de campañas, según informó Business Insider.
Los ejecutivos sostuvieron que muchos de esos llamados corresponden a vehículos y plataformas desarrollados entre 2013 y 2020. Por ese motivo, consideran que los recalls reflejan decisiones del pasado y no necesariamente la situación de los modelos más recientes. También aseguraron que los datos internos muestran una mejora clara en los vehículos de nueva generación.
Cambios en la empresa desde hace tres años
Ford inició su programa de recuperación de calidad en 2023. Desde entonces, según el director de operaciones Kumar Galhotra, la empresa duplicó la cantidad de especialistas técnicos. Ahora estos expertos participan de revisiones obligatorias de diseño e identifican posibles puntos de falla antes de que una pieza llegue a la línea de producción.
La compañía también creó un equipo que integra ingeniería, fabricación y cadena de suministro. Con este esquema busca reemplazar el antiguo método de detectar problemas una vez que aparecían por otro enfocado en prevenirlos desde las primeras etapas del desarrollo.
En paralelo, Ford desarrolló dos herramientas de inspección con inteligencia artificial, llamadas AiTriz y MAIVs, que comenzaron a utilizarse en 2024 para verificar que los vehículos salgan correctamente ensamblados de la fábrica. No obstante, la empresa dejó en claro que la tecnología ofrece mejores resultados cuando trabaja junto al conocimiento acumulado por ingenieros con años de experiencia.
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