La inteligencia artificial ya domina el ajedrez, pero le faltaba un juego donde no se ven las cartas del rival. Ataraxos, un modelo desarrollado por investigadores del MIT y de las universidades de Carnegie Mellon, Nueva York y Stanford, se convirtió en el primero en derrotar a los campeones humanos de Stratego, un juego de guerra donde gran parte de la información permanece oculta.
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El hallazgo fue publicado este miércoles en la revista Nature. Para los investigadores, la capacidad de decidir con poca información disponible podría pasar del tablero a la vida real, en situaciones con muchas opciones y rivales impredecibles, como negociaciones comerciales, ciberseguridad o maniobras militares.
Por qué el Stratego es tan difícil para una máquina
En este juego, parecido a un ajedrez militar, cada participante ubica 40 piezas en su lado del tablero y las mueve para capturar la bandera rival. La identidad de cada pieza, de sargentos y mariscales a mineros que desactivan bombas, se mantiene en secreto hasta que choca con otra, y ahí se elimina la de menor rango.
La cantidad de configuraciones posibles supera los 10 elevado a la 66, un uno seguido de 66 ceros: muchísimas más que en el ajedrez. En 2022, DeepNash, de DeepMind, logró jugar a nivel experto, pero dependía de cálculos muy costosos y, aun con millones de dólares invertidos, no le alcanzaba para vencer a los mejores jugadores.
Autoaprendizaje y planificación en tiempo real
Para entrenar a Ataraxos, cuyo nombre remite a una palabra griega que describe a alguien libre de ansiedad, los científicos usaron aprendizaje por refuerzo mediante autoaprendizaje: el modelo juega contra sí mismo una y otra vez hasta pulir su estrategia. Así superó a DeepNash con menos de una centésima parte de los ejemplos de entrenamiento, lo que abarata y acelera todo el proceso.
Durante cada partida aplica la planificación en tiempo de decisión: en lugar de adivinar a ciegas, estima con probabilidades qué piezas oculta el rival antes de mover. Con esa herramienta logró un 15-1-4 ante el mejor jugador del mundo y un récord de 39-2 en el campeonato mundial. “Un humano podría entrar en pánico si su pieza más valiosa queda expuesta, pero el bot puede ser sorprendentemente sereno”, afirmó Gabriele Farina, profesor del MIT y autor principal, en la presentación del trabajo en Nature.
El sistema también alcanzó un rendimiento sobrehumano en otros juegos con información incompleta, como Barrage Stratego, Hanabi y Dou dizhu. A futuro, los investigadores buscan que Ataraxos pueda explicar sus decisiones de forma comprensible, un paso clave si se lo aplica en ámbitos sensibles donde la última palabra debería seguir siendo humana.
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