La inteligencia artificial comenz a ocupar un lugar cada vez ms importante en la formacin de quienes cursan estudios de doctorado. As lo demuestra una investigacin internacional coordinada por Julio Durand, investigador de la Universidad Austral de Pilar, junto a Gerardo Alfredo Rodrguez y Andrs Chiappe, de la Universidad de La Sabana, en Colombia.
El estudio reuni y analiz ms de 90 investigaciones realizadas en distintos pases para conocer cmo viven los doctorandos su proceso de formacin. Entre sus principales conclusiones, destaca que casi la mitad de estos estudiantes ya recurre a herramientas de inteligencia artificial para perfeccionar la escritura de artculos, tesis y otros trabajos acadmicos.
El relevamiento tambin permiti identificar cules son los principales obstculos que se repiten en distintos sistemas universitarios. Ms all de las diferencias entre pases e instituciones, los investigadores encontraron problemticas comunes vinculadas con la salud mental, las habilidades necesarias para desarrollar investigaciones de alto nivel y las condiciones institucionales que rodean la experiencia doctoral.
Entre los desafos ms frecuentes aparecen el estrs, la ansiedad, la depresin y la sensacin de soledad, factores que afectan de manera directa la motivacin de los estudiantes y, en muchos casos, terminan retrasando o incluso impidiendo la finalizacin del doctorado. La presin por producir conocimiento original, publicar investigaciones y cumplir con exigentes plazos acadmicos tambin forma parte del escenario que describe el estudio.
Otro de los aspectos ms sealados es la relacin con los directores de tesis. Los investigadores detectaron que muchos estudiantes manifiestan recibir escaso acompaamiento, devoluciones poco frecuentes o insuficientes y una orientacin limitada durante el desarrollo de sus proyectos. Esa situacin repercute en el avance de las investigaciones y aumenta la incertidumbre durante una etapa que suele extenderse por varios aos.
En ese contexto, la inteligencia artificial comienza a ser utilizada para distintas tareas adems de la redaccin de textos. Los doctorandos tambin la emplean para organizar informacin, localizar bibliografa, resumir documentos, estructurar investigaciones y optimizar la planificacin de sus proyectos, con el objetivo de ahorrar tiempo y mejorar la productividad.
El estudio sostiene que estas herramientas podran asumir un rol an ms amplio, brindando devoluciones inmediatas, detectando posibles situaciones de estancamiento o riesgo de abandono y automatizando tareas repetitivas que demandan una importante inversin de tiempo. De esa manera, los estudiantes podran concentrar una mayor parte de sus esfuerzos en el anlisis crtico, la generacin de conocimiento y el desarrollo de nuevas ideas.
Los autores proponen avanzar hacia un modelo de “supervisin hbrida”, en el que la inteligencia artificial complemente el trabajo de los directores de tesis sin reemplazarlo. En ese esquema, el acompaamiento humano contina siendo esencial para la orientacin acadmica y el anlisis crtico, mientras que la tecnologa aporta rapidez, disponibilidad y capacidad para procesar informacin.
“Estamos frente a una oportunidad para repensar el doctorado desde una lgica ms acompaada. La inteligencia artificial puede ayudar a reducir la sensacin de soledad del investigador, mejorar los tiempos de trabajo y fortalecer el vnculo con los directores, siempre que se utilice con criterios claros y como complemento del trabajo acadmico”, afirm Julio Durand, investigador de la Universidad Austral y coautor del estudio.
Los especialistas remarcan que la incorporacin de estas herramientas tambin plantea desafos. Entre ellos mencionan la necesidad de preservar la calidad acadmica, evitar una dependencia excesiva de la tecnologa, garantizar un acceso equitativo y capacitar tanto a estudiantes como a docentes para promover un uso responsable.
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fuente: inteligencia artificial en los doctorados”> GOOGLE NEWS
