Redactar un correo electrónico de 100 palabras con ChatGPT-3 consume unos 519 mililitros de agua, de acuerdo con un estudio revisado por pares en Estados Unidos. Mientras el país abraza la innovación de los nuevos modelos de lenguaje y la demanda global sigue en aumento, los científicos señalan que la manera en que se desarrolla la inteligencia artificial ahora mismo amenaza con agotar reservas hídricas en regiones que ya enfrentan sequías severas y plantea la sustentabilidad ecológica.
El cálculo proviene del estudio “Making AI Less Thirsty”, elaborado por Pengfei Li, Shaolei Ren y colegas de la Universidad de California en Riverside, y publicado en la revista especializada Communications of the ACM. La cifra de 519 mililitros incluye tanto el agua empleada directamente para enfriar los servidores como la consumida de forma indirecta para generar la electricidad que los alimenta.
Los mismos investigadores proyectan que la infraestructura global que procesa consultas de inteligencia artificial requerirá entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua al año para 2027. La cifra máxima de estas estimaciones equivale al gasto total de agua de todo Estados Unidos cada 48 horas, tomando las cifras de la Agencia de Protección Ambiental (EPA) y el consumo aproximado de 1.21133 metros cúbicos de un hogar estadounidense promedio al día.
De hecho, se proyecta que para el año 2028, el consumo anual de agua en los centros de datos de EE. UU. podría duplicarse o incluso cuadruplicarse respecto a los niveles de 2023, alcanzando entre 150 y 280 mil millones de litros, lo que pondría bajo gran presión las infraestructuras hídricas.
“Si no se aborda adecuadamente, la huella hídrica de la IA puede convertirse en un obstáculo importante para la sostenibilidad y generar conflictos sociales, dado que los recursos de agua dulce aptos para el consumo humano son extremadamente limitados y están distribuidos de forma desigual”, advierten los autores del estudio.
El mecanismo detrás del consumo es el enfriamiento evaporativo. Los chips de alto rendimiento que procesan cargas de trabajo de inteligencia artificial disipan entre 300 y 700 vatios cada uno; el calor resultante se extrae mediante sistemas que bombean agua junto a los equipos. Cerca del 80 por ciento del agua que ingresa a esos sistemas se pierde por evaporación.
Los reportes de sostenibilidad de las principales empresas tecnológicas reflejan una tendencia al alza. Google registró un consumo de aproximadamente 8.100 millones de galones en sus operaciones globales durante 2024, un aumento del 8% respecto a 2023; la propia empresa señala el crecimiento de cargas de inteligencia artificial como factor principal.
Meta reportó cerca de 813 millones de galones en 2023, con el 95% concentrado en centros de datos. Todos estos datos son autodeclarados por las compañías en sus informes anuales.
El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley estimó, en su informe de 2024 sobre uso energético en centros de datos preparado para el Departamento de Energía de Estados Unidos, que el consumo indirecto de agua —el asociado a la generación eléctrica— es aproximadamente doce veces mayor que el consumo directo de enfriamiento.
México ya planea 32 centros de datos nuevos
La presión sobre el recurso hídrico ya produce consecuencias concretas en localidades específicas. En septiembre de 2024, Google suspendió un proyecto de centro de datos de 200 millones de dólares en Cerrillos, cerca de Santiago de Chile, tras un fallo de un tribunal ambiental chileno que cuestionó el impacto sobre el Acuífero Central Metropolitano, en un país que acumula quince años de sequía continua y que comenzó a racionar el agua residencial en 2022.
En Querétaro, México —donde hay 32 nuevos centros de datos planificados—, Microsoft obtuvo derechos sobre cerca de 25 millones de litros anuales de un acuífero local que ya registra un déficit anual de 60 millones de litros, en medio de la peor sequía en un siglo para ese estado.
Aunque se logre reducir la demanda computacional de los modelos individuales, el estudio advierte que el consumo total de agua probablemente seguirá aumentando debido a la creciente demanda de servicios de IA y la escala cada vez mayor de sus aplicaciones.
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fuente: inteligencia artificial consume el equivalente a …”> GOOGLE NEWS
