Estados Unidos presentó la semana pasada el FARM AI Act, un proyecto bipartidista que busca expandir el uso de la inteligencia artificial en la agricultura mediante mayores fondos para investigación, capacitación y programas de agricultura de precisión. La iniciativa surge en un contexto paradójico: según datos del sector, el 75% de los productores de Estados Unidos y Canadá todavía no utiliza herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, Washington considera que esta tecnología será determinante para enfrentar la escasez de mano de obra, la variabilidad climática y el aumento de los costos productivos, factores que también preocupan al agro latinoamericano.
Solo uno de cada siete productores ya utiliza inteligencia artificial
Pese al entusiasmo político y empresarial, la adopción de estas herramientas sigue siendo reducida.
Uso actual de herramientas de IA en el agro
| Utiliza IA | 14% |
| No utiliza IA | 75% |
| No está seguro | 11% |
fuente: Bushel State of the Farm Report.
Los datos muestran que incluso en uno de los sistemas agrícolas más tecnificados del mundo la inteligencia artificial todavía no se ha convertido en una herramienta masiva. Los especialistas creen que parte de esta brecha se explica porque muchos agricultores ya utilizan plataformas digitales que incorporan algoritmos de IA, aunque no identifican esas soluciones como inteligencia artificial.
Los productores ya usan IA… aunque muchos todavía no lo saben
Otro relevamiento reciente de MorganMyers reveló que cerca del 48% de los productores estadounidenses utiliza semanalmente herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Gemini o Copilot, para realizar consultas técnicas, buscar información o simplificar tareas administrativas.
La diferencia entre ambos estudios refleja que la adopción tecnológica podría ser mayor de lo que indican las estadísticas tradicionales. Sin embargo, la utilización de estas herramientas para decisiones productivas críticas todavía es limitada y persisten dudas sobre su rentabilidad y confiabilidad.
La principal barrera no es el costo, sino la confianza
La encuesta también identificó las razones que frenan la expansión de la IA en el campo.
¿Por qué los productores no utilizan IA?
| Motivo principal | Participación |
| No sabe cómo puede ayudar | 26% |
| No tuvo tiempo para evaluarla | 26% |
| No observa beneficios claros | 21% |
| Desconfía de la tecnología | 21% |
| Considera que es compleja | 3% |
| Otros motivos | 3% |
fuente: Bushel State of the Farm Report.
Más de la mitad de los agricultores reconoce que todavía no comprende cómo la inteligencia artificial puede mejorar la rentabilidad de sus explotaciones. Otro grupo importante directamente desconfía de las recomendaciones generadas por los algoritmos.
“Lo que frena a muchos productores no es la falta de tecnología, sino la falta de confianza”, advirtió Katya Kheistver, ejecutiva de la empresa de agricultura de precisión OneSoil, quien sostiene que muchas plataformas siguen funcionando como una “caja negra” para los usuarios.
¿Por qué importa esta noticia?
Porque la inteligencia artificial podría convertirse en la próxima gran ventaja competitiva del agro mundial. Si Estados Unidos logra producir más con menores costos mediante estas herramientas, los mercados internacionales de soja, maíz, trigo y carnes podrían experimentar una nueva presión competitiva.
Para América Latina, el desafío es doble. Por un lado, deberá evitar perder competitividad frente a productores más tecnificados. Pero, al mismo tiempo, la región tiene la oportunidad de aprovechar estas tecnologías para mejorar productividad, reducir costos y aumentar el valor agregado de sus exportaciones.
Las aplicaciones que pueden cambiar la rentabilidad del campo
| Aplicación de IA | Beneficio potencial |
| Detección temprana de enfermedades | Menores pérdidas productivas |
| Predicción de rindes | Mejor planificación comercial |
| Uso eficiente de fertilizantes | Reducción de costos |
| Gestión del agua | Mayor resiliencia climática |
| Monitoreo satelital y drones | Mejor toma de decisiones |
| Trazabilidad | Acceso a mercados premium |
La inteligencia artificial también puede desempeñar un papel clave en la sustentabilidad de las cadenas agroalimentarias, permitiendo una utilización más eficiente de los recursos y facilitando el cumplimiento de nuevas exigencias ambientales y de trazabilidad que comienzan a imponer los principales compradores globales.
La próxima revolución agrícola ya comenzó
Organismos internacionales como la FAO, el BID y el IICA vienen advirtiendo que la digitalización del agro será uno de los factores determinantes de la competitividad durante la próxima década.
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