El tucumano Alejandro Urueña propuso aplicar un modelo basado en inteligencia artificial para anticipar brotes de enfermedades transmitidas por el mosquito Aedes aegypti, como chikungunya, dengue y zika. La iniciativa apunta a detectar criaderos, zonas de riesgo y barrios vulnerables antes de que los casos se multipliquen.
Según explicó, Tucumán podría usar esta herramienta para pasar de “contar enfermos” a prevenir brotes. La propuesta se basa en cruzar datos como temperatura, lluvias, humedad, movilidad humana, densidad poblacional, índice larvario y condiciones socioeconómicas.
El sistema permitiría trabajar en distintos niveles: en los barrios, para orientar tareas de descacharrado; en municipios y comunas, para definir campañas y presupuesto; y a nivel provincial, para fortalecer la planificación sanitaria.
Urueña remarcó que la inteligencia artificial no reemplaza el trabajo humano, pero sí puede procesar grandes volúmenes de información casi en tiempo real. De esta manera, ayudaría a identificar zonas donde existe mayor probabilidad de transmisión.
La propuesta surge en un contexto en el que Tucumán se encuentra entre las provincias más afectadas por chikungunya, con más de 360 casos registrados según el último parte del Ministerio de Salud Pública.
El proyecto comenzó a tomar forma luego de que la hija de Urueña, de 19 años, atravesara un cuadro de dengue. A partir de esa experiencia, el especialista empezó a desarrollar una herramienta que busca reducir el impacto de los arbovirus en la provincia.
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fuente: inteligencia artificial para anticipar brotes de dengue y chikungunya en Tucumán”> GOOGLE NEWS
