Otro signo de estos tiempos urgentes y efímeros: crecen los adictos a la Inteligencia Artificial

Ya desde hace tiempo el término «adicción» se viene usando asociado a cualquier tecnología emergente: primero fueron los videojuegos, luego los diferentes tipos de computadoras, hasta llegar al teléfono celular inteligente y las redes sociales. Pero en este mundo tecnocrático siempre surge algo nuevo que va por delante nuestro: es así como están empezando a registrarse cada vez más adictos a la Inteligencia Artificial, humanizándola y delegándole tantas tareas que se les vuelve casi imposible dejarla.

Un estudio realizado por OpenAI, la creadora de ChatGPT, junto con el laboratorio del prestigioso instituto MIT Media Lab, llegó a la conclusión de que un subconjunto de usuarios de ChatGPT participa en un «uso más problemático” de la herramienta, el cual posee indicadores de adicción que incluyen preocupación, síntomas de abstinencia, pérdida de control y modificación del estado de ánimo.

Para hacer este estudio se preguntaron por el tipo de vínculo generado entre un usuario y el chabot. “Las personas usan chatbots de IA como ChatGPT de diversas maneras: para hacer preguntas, estimular la creatividad, resolver problemas e incluso para interacciones personales. Este tipo de herramientas puede mejorar la vida diaria, pero a medida que se generalizan, surge una pregunta importante que enfrenta cualquier nueva tecnología: ¿cómo afectan las interacciones con chatbots de IA al bienestar social y emocional de las personas?”, dice el documento.

¿Soledad y dependencia?

Para comprender si quienes interactúan con la IA hacen un uso afectivo de la herramienta, llevaron a cabo dos estudios: un análisis automatizado sin intervención humana y un ensayo controlado aleatorio (ECA) con casi mil participantes que utilizaron ChatGPT durante cuatro semanas. Plantearon dos hipótesis:

1) ¿Experimentarán los usuarios de un chatbot de IA atractivo basado en voz diferentes niveles de soledad, socialización, dependencia emocional y uso adictivo del chatbot de IA en comparación con los usuarios de un chatbot de IA basado en texto y un chatbot de IA menos atractivo basado en voz?

2) ¿Participar en tareas personales con un chatbot de IA resultará en diferentes niveles de soledad, socialización, dependencia emocional y uso adictivo en comparación con participar en tareas no personales y tareas abiertas con un chatbot de IA?

«Un amigo»

Las conclusiones principales del estudio hacen hincapié en que no es aconsejable generalizar los resultados porque eso podría oscurecer los hallazgos y que es el puntapié inicial para otros estudios. En ese marco, los puntos principales fueron:

-La interacción emocional con ChatGPT es poco frecuente en el uso real. En la gran mayoría de las conversaciones analizadas no se encontraron señales afectivas.

-El uso afectivo, aún en los usuarios habituales, se limita a un grupo pequeño del modo de voz avanzado. Ese subconjunto estuvo de acuerdo en definir a ChatGPT “como un amigo”.

-El modo de voz tiene efectos mixtos en el bienestar porque asocian un mayor bienestar con un uso breve pero peores resultados con un uso prolongado. Los usuarios que interactuaron con ChatGPT por mensaje de texto mostraron más señales afectivas en las conversaciones que los usuarios de voz al promediar los mensajes.

-Los tipos de conversación influyen en el bienestar de forma diferente. Por un lado, las conversaciones personales se asociaron con mayores niveles de soledad, pero con menor dependencia emocional y uso problemático en niveles de uso moderado. Por el otro, las conversaciones no personales tendieron a aumentar la dependencia emocional, especialmente con un uso intensivo.

-Los resultados de los usuarios se ven influenciados por factores personales, como las necesidades emocionales de cada individuo, la percepción de la IA y la duración del uso. Las personas con mayor tendencia al apego en las relaciones y quienes veían a la IA como un amigo eran más propensas a experimentar efectos negativos por el uso de chatbots. El uso diario prolongado también se asoció con peores resultados.

Reconfigurar categorías

Lucía Fainboim es especialista en ciudadanía digital, directora de la consultora Bienestar Digital y autora del libro Cuidar las infancias en la era digital. Sostiene a Tiempo: “tengo la certeza de que seguramente tengamos que reconfigurar un montón de categorías con la llegada de la inteligencia artificial. Pero sin dudas, los programas y las plataformas que usamos de IA generativa tienen un riesgo muy alto de dependencia”.

Prefiere no hablar tanto de ‘adicción’ sino de ‘dependencia’: “la dependencia vinculada al acostumbramiento. Por un lado, a la delegación de facultades, de habilidades, de acciones, de experiencias, que va a generar un ritmo muy distinto de vida y que nos va a hacer muy difícil dejar de usarla porque vamos a perder prácticas y experiencias con llevar adelante determinadas acciones, las vamos a necesitar casi como un anexo de nuestro cuerpo».

Además, destaca que hay muchas plataformas que pueden llegar a tener un nivel de dependencia más parecido a lo que vemos hoy en redes sociales o sitios de plataformas: «esa cosa de ‘no lograr desengancharme’ y humanizar a la IA, ahí está lo que más preocupa. Esa necesidad de estar todo el tiempo interactuando con esa plataforma, que nos cueste desengancharnos, tiene que ver con las mismas preguntas que nos hacemos con otras plataformas que están diseñadas estratégicamente para que nos cueste desengancharnos”.

No es casual que podamos elegir una variedad de voces en las diferentes herramientas de IA, no solo masculinas o femeninas, sino con diferentes tipos de tonos, similares a personalidades que nos resuenan, que son famosas, o simplemente nos agradan. Lo que hacemos es antropomorfizar aún más el software de IA, que nos puede hacer olvidar, por un momento, que estamos hablando con un robot.

Matías Grinberg, psicólogo con orientación en neurociencias y director del Instituto Humai, coincide en que con la Inteligencia Artificial estamos entrando en una Era muy distinta: “sin dudas, creo que los programas que usamos de IA generativa tienen un riesgo muy alto de dependencia. Por un lado, dependencia vinculada al acostumbramiento en el sentido de delegar facultades, habilidades, acciones y experiencias, que va a generar que sea muy difícil dejarlas después porque vamos a perder prácticas”.

La metáfora que utiliza es que las vamos a necesitar casi como un anexo de nuestro cuerpo, al estilo de los anteojos o un bastón: “por otro lado, hay muchas plataformas que generan un nivel de dependencia muy parecido a lo que vemos hoy en redes sociales, que logran que no podamos desengancharnos y necesitemos estar todo el tiempo ‘hablando con la IA’. Ambas plataformas, redes sociales e IA, están claramente diseñadas para esto». Grok la IA de X (Twitter) es el ejemplo más actual. Puede ser una herramienta útil para entender algo descontextualizado o una situación compleja. Pero no es una herramienta de chequeo.

¿Qué se puede hacer? Entender que la problemática existe. Actuar en consecuencia. Y pensar que hay un mundo más allá del celular, que no todo tiene que ser ya, y procesado. Como dice Werner Vogels, “ya nadie puede esperar a que llegue el colectivo. La gente utiliza el teléfono, en lugar de sentarse a pensar, o simplemente soñar despierto. Yo por la tarde apago las notificaciones del correo electrónico, dejo el teléfono de lado, me voy a leer un artículo académico o me pongo al día con otras cosas”.