Meta anunció que comenzará a registrar la actividad de sus empleados, incluyendo pulsaciones de teclado y clics del mouse, con el objetivo de utilizar esos datos para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.
La compañía informó que la herramienta se ejecutará en computadoras corporativas y aplicaciones internas, recopilando información sobre cómo los trabajadores interactúan con los sistemas.
Una nueva herramienta interna
El sistema, denominado Model Capability Initiative (MCI), permitirá capturar datos de uso cotidiano para mejorar el desarrollo de herramientas basadas en IA.
Desde la empresa explicaron que buscan construir modelos que reflejen el comportamiento real de los usuarios frente a tareas digitales.
“Si queremos desarrollar agentes que ayuden a completar tareas en computadoras, necesitamos ejemplos reales de cómo las personas las usan”, señalaron desde Meta.
Críticas dentro de la empresa
La medida generó cuestionamientos entre empleados, algunos de los cuales describieron la iniciativa como “distópica”.
Según testimonios recogidos, existe preocupación por el uso de datos personales en un contexto donde la compañía ya realizó despidos y se esperan nuevos recortes.
Meta ya recortó alrededor de 2 mil puestos en lo que va del año y aplicó una congelación parcial de contrataciones.
En paralelo, redujo significativamente la publicación de nuevas vacantes, lo que refuerza las expectativas de un ajuste más profundo.
Inversión y estrategia
El impulso a la inteligencia artificial es uno de los ejes centrales de la estrategia de la compañía.
Meta planea invertir cerca de U$S 140 mil millones en IA en 2026 y ya realizó una fuerte apuesta en el sector con la compra de casi la mitad de Scale AI.
Además, recientemente lanzó el modelo Muse Spark desde su división Meta Superintelligence Labs.
El futuro del trabajo
El CEO de la empresa, Mark Zuckerberg, anticipó que la inteligencia artificial transformará la forma de trabajar en los próximos años.
Según planteó, tareas que antes requerían grandes equipos podrían ser realizadas por una sola persona con alto nivel de especialización, en un escenario donde la automatización gana cada vez más protagonismo.
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