Las empresas que más invierten en inteligencia artificial contratan más empleados más rápido

El debate sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral suele centrarse en la destrucción de puestos de trabajo y el desplazamiento de la mano de obra humana. Sin embargo, un nuevo estudio conjunto desarrollado por las firmas Ramp y Revelio Labs aporta una perspectiva empírica que contradice las proyecciones más pesimistas del sector.

Al examinar los registros financieros y la evolución de las plantillas de más de 21.000 empresas en los Estados Unidos, la investigación de los especialistas Lisa K. Simon, Ara Kharazian y Ryan Stevens determinó que aquellas organizaciones que realizan las mayores inversiones en herramientas de inteligencia artificial son, de manera simultánea, las que están registrando las mayores tasas de contratación de personal.

A diferencia de la mayoría de los informes previos, que estiman la exposición al cambio tecnológico basándose en encuestas de opinión o en la presencia de palabras clave dentro de las ofertas de empleo, este estudio publicado el 30 de junio de 2026 implementó un enfoque de medición directa del gasto de capital de los negocios. La plataforma de servicios financieros Ramp analizó las transacciones reales efectuadas con tarjetas corporativas y los pagos de facturas destinadas a proveedores de software de inteligencia artificial y consumo de tokens, identificando el momento exacto en que las firmas inician una inversión sostenida.

Para capturar una adopción institucional real y descartar fases de experimentación aisladas, los investigadores establecieron como criterio metodológico básico que las organizaciones registraran al menos tres meses consecutivos de compras a proveedores del sector por un monto mínimo de 100 dólares mensuales. Al enlazar estos datos transaccionales con los registros de fuerza laboral provistos por Revelio Labs, el equipo pudo realizar un seguimiento longitudinal del empleo en las firmas que efectivamente desembolsaron capital en herramientas de desarrollo como OpenAI y Anthropic.

El desafío del sesgo metodológico en las empresas adoptantes

Los autores del informe advirtieron que las corporaciones que incorporan inteligencia artificial en sus procesos no constituyen una muestra aleatoria de empleadores dentro del mercado global. Antes de realizar cualquier compra de software, estas organizaciones ya presentaban perfiles financieros y de capital humano marcadamente disímiles en comparación con aquellas firmas que nunca adoptaron la tecnología. Los adoptantes se caracterizan por ser estructuras más grandes, poseer trayectorias de expansión más aceleradas, contar con una mayor densidad de ingenieros en sus equipos y tener una probabilidad tres veces superior de estar respaldadas por fondos de capital de riesgo.

Por ejemplo, la mediana del crecimiento interanual de la plantilla antes de la adopción se ubicaba en el 6% entre las futuras usuarias de la tecnología, frente a un escaso 1,6% en el universo de las compañías rezagadas.

Entonces, para evitar un sesgo estadístico que sobreestimara el impacto real de las herramientas digitales sobre la creación de puestos de trabajo, la metodología del estudio recurrió a una comparación de eventos. El diseño consistió en contrastar el desempeño de las empresas que ya habían adoptado la tecnología con el de aquellas firmas similares que lo harían en fechas posteriores, pero que aún no lo habían hecho en un momento determinado del tiempo, aislando de este modo las diferencias de base en las trayectorias de crecimiento.

Intensidad del gasto como motor de la expansión laboral

Los resultados del cruce de datos indicaron de forma contundente que la adopción de inteligencia artificial se asocia con niveles de empleo más altos, una brecha que emerge de manera gradual y progresiva a lo largo de los primeros 24 meses posteriores al inicio del gasto transaccional.

No obstante, el impacto neto sobre el personal no se distribuye de manera uniforme, sino que responde directamente a la intensidad presupuestaria de la inversión. Para mensurar esta variable, el estudio calculó el dinero destinado a proveedores tecnológicos por empleado durante el trimestre inicial posterior a la adopción, clasificando al tercio superior como adoptantes de alta intensidad y al resto como firmas de baja intensidad.

La distinción demostró ser una variable crítica dentro del análisis. El fenómeno de expansión laboral está impulsado casi en su totalidad por los inversores de alta intensidad en IA, quienes registraron niveles de empleo aproximadamente un 10,2% más altos en comparación con las empresas que aún no habían alcanzado la fase de adopción.

“Las empresas que adoptan la IA tienden a crecer más rápido que aquellas que aún no lo han hecho, pero esta relación se explica casi en su totalidad por las empresas que realizan una adopción intensiva”, dispara en su análisis Ara Kharazian, Economista Líder en Ramp.

Por el contrario, las organizaciones catalogadas como adoptantes de baja intensidad no evidenciaron ganancias de personal que posean relevancia estadística. El informe subrayó que estos indicadores no implican que el software genere puestos de trabajo de forma mecánica, sino que las firmas que integran la tecnología de manera profunda y sostenida en sus flujos operativos son las que experimentan los incrementos de personal más robustos en el mercado general.

“Durante los primeros 24 meses posteriores a la adopción, las empresas que adoptan la tecnología mantienen niveles de empleo superiores a los de aquellas que aún no lo han hecho. Las estimaciones basadas en el análisis de eventos revelan que estas diferencias surgen de manera gradual, y no inmediata. A primera vista, estos resultados sugieren que la adopción de la IA se produce en paralelo a una expansión de la plantilla, en lugar de una reducción de la misma. No obstante, el efecto promedio oculta diferencias sustanciales entre las empresas que adoptan la tecnología”, remarca el mencionado reporte.

Mapeo sectorial y adopción en industrias del conocimiento

Al cierre del año 2025, aproximadamente una cuarta parte de las empresas que conformaron la muestra total de la investigación había adoptado soluciones de inteligencia artificial bajo el criterio de gasto sostenido. El proceso avanzó con velocidades dispares según la naturaleza económica del rubro analizado, concentrándose con mayor fuerza en los sectores intensivos en conocimiento, donde la tecnología generativa entrega valor inmediato en tareas de redacción, programación, análisis de datos, investigación y confección de documentación interna. El 53,7% de las firmas de este rubro mapeadas por Ramp y Revelio Labs ya tenían desplegadas estas herramientas. 

Más de la mitad de las compañías pertenecientes a la industria de la Información implementó estas plataformas. Las tasas de adopción se posicionaron también en niveles de vanguardia en el sector de Finanzas y Seguros (43,6%), y en el rubro de Servicios Profesionales y Técnicos (36%).

Es curioso que el management, por su parte, tiene una implementación de IA en el orden del 26% de los casos relevados. 

En la vereda opuesta, las actividades de Salud (14,3%), la industria de la Construcción (15,1%), los Servicios de Alojamiento y Gastronomía (11,5%), y el sector de Arte y Entretenimiento (11,3%) registraron los rezagos más marcados en la incorporación de estas herramientas de software.

El impacto en empleos junior y la inserción de jóvenes profesionales

Uno de los aportes más significativos de la investigación de Ramp y Revelio Labs se vincula con el empleo inicial o de nivel entry-level, un segmento que concita una gran preocupación social debido a que las tareas básicas de asistencia y recopilación de datos suelen considerarse las más expuestas a la automatización de sistemas.

La evidencia empírica recolectada demostró la inexistencia de un proceso de reducción desproporcionada de puestos junior por parte de las empresas que incorporan tecnología. Al evaluar la muestra general, el ritmo de crecimiento laboral se mantuvo parejo tanto para los trabajadores principiantes como para el personal senior.

Nuevamente, las diferencias críticas salieron a la luz al desglosar los datos según la intensidad del desembolso financiero. Entre los adoptantes de alta intensidad, la participación de los trabajadores de nivel inicial dentro de la estructura general de la fuerza laboral aumentó 1,15 puntos porcentuales en comparación con las firmas no adoptantes. En contraste, las empresas de baja intensidad se movieron en la dirección opuesta, experimentando una leve contracción en su cuota de empleo junior.

Los investigadores plantearon que las organizaciones que ejecutan transformaciones profundas y dotadas de presupuesto utilizan la inteligencia artificial para potenciar la escala de sus operaciones de negocios, lo que incrementa la necesidad de incorporar perfiles jóvenes para apuntalar la expansión. Por el contrario, los estudios basados en metodologías indirectas suelen captar únicamente el comportamiento restrictivo de los adoptantes superficiales, quienes reducen la contratación inicial. Los registros de la primera mitad de 2026 confirman una realidad contraintuitiva: las compañías que destinan los presupuestos más robustos a la inteligencia artificial son las mismas que están liderando la contratación de talento humano.