La inteligencia artificial ya permite medir con precisión la calidad de los óvulos – El Eco de Tandil

Salud18 de enero de 2026 | hace 3 horas

La tecnología introduce métodos objetivos en la medicina reproductiva para evaluar ovocitos. El avance posibilita ver más allá de la observación tradicional y mejora la toma de decisiones en tratamientos de fertilidad.

La tecnología está transformando la medicina reproductiva al introducir métodos objetivos para evaluar los ovocitos. El uso de algoritmos predictivos permite a los embriólogos ver más allá de lo evidente y estimar con mayor certeza las probabilidades de éxito de un tratamiento.

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El rol de los embriólogos en la fertilización asistida es fundamental, no solo en la manipulación técnica, sino en la interpretación de los múltiples factores que definen el éxito de un tratamiento. Sin embargo, hasta hace muy poco tiempo existía una barrera difícil de franquear: no había un método objetivo para medir la calidad ovocitaria. Hoy, gracias a la inteligencia artificial (IA), este escenario ha cambiado radicalmente.

Especialistas en el campo destacan que la IA está transformando la forma en que se evalúan los óvulos, lo que permite acceder a información que antes era imposible de obtener mediante la observación tradicional. “La IA permite a los embriólogos acceder a información que antes no teníamos o que no podíamos obtener a simple vista”, explicó la doctora Anabella Marconetto, embrióloga especialista en estas nuevas tecnologías.

Predecir el desarrollo para mejorar la toma de decisiones

La clave de esta innovación radica en el uso de modelos predictivos diseñados para evaluar la probabilidad de que un óvulo alcance el estadio de blastocisto, que es la última etapa de desarrollo dentro del laboratorio tras la fecundación. Si el óvulo logra llegar a ese punto, demuestra un fuerte potencial para convertirse en un bebé sano.

Al introducir datos objetivos en la embriología clínica, se brinda un contexto mucho más amplio para comprender los resultados. Según los expertos, esto no solo ayuda a entender qué salió bien en los casos positivos, sino también a analizar por qué no se logró el embarazo en otros intentos. “Nos abre posibles caminos de mejora y, sobre todo, nos permite tomar decisiones con mayor certeza”, señalaron.

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Tres escenarios clave de aplicación

Si bien la tecnología de base es la misma, la aplicación de la inteligencia artificial ofrece soluciones específicas para distintos tipos de pacientes y tratamientos:

• Preservación de fertilidad (congelación de óvulos): la IA ofrece predicciones sobre cuántos embriones podrían formarse a partir de los óvulos vitrificados y cuál es el potencial real de lograr un nacimiento en el futuro.
• Fecundación in vitro (FIV): permite brindar una puntuación objetiva de calidad para cada óvulo, indicando la probabilidad de que se desarrolle en un embrión de alta calidad.
• Ovodonación: aporta transparencia y apoyo en la toma de decisiones, tanto para las donantes como para los receptores.

Impacto en los tratamientos

La llegada de datos objetivos a los laboratorios de embriología impacta directamente en la planificación médica. Estas herramientas ayudan a reducir los tiempos y optimizan las probabilidades de éxito. Al mismo tiempo, disparan nuevas preguntas y líneas de investigación, favoreciendo el avance continuo de la ciencia reproductiva.

Como resultado, la incorporación de la inteligencia artificial no solo moderniza los procesos de laboratorio, sino que otorga a los pacientes y a los médicos un mapa más claro y certero en el camino hacia la búsqueda de un embarazo.

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