En 2026, la IA generativa se integrará en los flujos médicos diarios. De esta manera, los robots quirúrgicos combinan visión por computadora, aprendizaje autónomo y feedback en tiempo real para asistir o ejecutar fases complejas.
Las plataformas como Vinci 5, Hugo RAS y Versius incorporan IA para la navegación precisa, la detección de márgenes tumorales y análisis de fuerza tisular. Así, la ciencia médica elige su adopción y la acelera.
En 2026, la IA generativa se integrará en los flujos médicos diarios. De esta manera, los robots quirúrgicos combinan visión por computadora, aprendizaje autónomo y feedback en tiempo real para asistir o ejecutar fases complejas.
Las plataformas como Vinci 5, Hugo RAS y Versius incorporan IA para la navegación precisa, la detección de márgenes tumorales y análisis de fuerza tisular. Así, la ciencia médica elige su adopción y la acelera.
Es decir, el sesenta por ciento de los cirujanos usan IA en tareas clínicas o administrativas.
En Latinoamérica y España avanzan proyectos de reconocimiento anatómico en tiempo real y telesurgery. La autonomía robótica gana terreno, con sistemas que aprenden de videos quirúrgicos para actuar independientemente en escenarios controlados.
La IA eleva precisión y reduce riesgos en procedimientos de alta complejidad.
Por ejemplo, en julio de 2025, investigadores de Johns Hopkins lograron un hito: un robot autónomo, entrenado con solo 17 horas de videos de colecistectomías (extirpación de vesícula biliar), realizó la primera cirugía laparoscópica autónoma en modelos realistas. El sistema SRT-H ejecutó fases prolongadas sin intervención humana, respondiendo a comandos de voz con precisión.
Por su parte, en cardiología destacan cirugías robóticas endoscópicas de válvula mitral con excelentes resultados .
El da Vinci 5 integra IA para control de movimiento, imagen avanzada y retroalimentación háptica en procedimientos urológicos, ginecológicos y generales.
En ortopedia, sistemas como MAKO usan IA para modelado 3D y alineación óptima en artroplastias de rodilla y cadera.
En neurocirugía, plataformas con realidad aumentada superponen estructuras 3D en tiempo real.
Los proyectos europeos desarrollan reconocimiento de tejidos y objetos durante cirugías con Da Vinci, entrenados en miles de horas de grabaciones.
Otras intervenciones recientes incluyen IA para predecir complicaciones postquirúrgicas (sepsis, lesión renal) analizando datos intraoperatorios, y reconstrucciones 3D vasculares para trasplantes. En hospitales de EE.UU, como Morris, Wellington Regional y Banner.
Health, se implementó para cirugías ginecológicas, hernias, colecistectomías y resecciones endometriales, con upgrades masivos en flotas robóticas.
Así se minimizan sangrado, dolor, tiempo de recuperación y errores. Acortan estancias hospitalarias, reducen complicaciones y extienden en zonas con escasez de cirujanos vía telesurgery o automatización de tareasrepetitivas como la sutura.
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fuente: inteligencia artificial conquista quirófanos – La Tecla Mar del Plata”> GOOGLE NEWS
