La adopción de inteligencia artificial (IA) generativa en el mercado laboral español podría provocar la pérdida neta de unos 400.000 empleos en los próximos diez años. Así lo estima Randstad Research, que proyecta una transformación estructural profunda impulsada por el avance de nuevas tecnologías y la automatización de tareas.
Según el informe, alrededor de 2 millones de empleos actuales están en riesgo de desaparecer por la automatización vinculada a la IA. Sin embargo, se prevé la creación de 1,61 millones de nuevos puestos asociados a las oportunidades económicas que surgirán con estas herramientas, lo que arroja un saldo neto negativo en términos de ocupación.
“A pesar del impacto en el empleo, se trata de una nueva revolución económica que incrementará significativamente la productividad del mercado laboral y de las empresas”, explicó Valentín Bote, director de Randstad Research. La consultora prevé que el proceso será progresivo y tendrá efectos desiguales según el sector y el tipo de trabajo.
2 millones de empleos en riesgo de automatización
Randstad calcula que el 9,8% del empleo actual en España —unos 2 millones de puestos— está en riesgo de automatización debido a la incorporación de IA en procesos productivos, administrativos y operativos. En paralelo, un 15,9% del empleo —alrededor de 3,24 millones de trabajadores— experimentará un aumento de productividad como consecuencia directa del uso de estas tecnologías.
Para el resto del mercado laboral, que representa más de 15 millones de trabajadores (el 74,3% del total), no se esperan cambios significativos en el corto plazo. Sin embargo, la adopción gradual de la IA podría modificar este escenario según evolucionen la inversión, la formación profesional y la regulación.
Sectores más afectados por la automatización
El impacto será desigual. Los sectores con mayor pérdida de empleo proyectada son el comercio y las actividades administrativas. En la próxima década, el primero podría recortar más de 158.000 puestos y el segundo, cerca de 147.000. Las tareas administrativas, repetitivas o altamente estandarizadas serán las primeras en ser reemplazadas por soluciones automatizadas.
En contraste, sectores como programación y consultoría, telecomunicaciones, medios y publicaciones, y actividades profesionales, científicas y técnicas podrían beneficiarse de la IA. Allí, la creación de empleo estará impulsada por la demanda de perfiles técnicos, desarrolladores, analistas y especialistas en inteligencia artificial y análisis de datos.
Otros sectores como agricultura, ganadería, pesca, construcción e industrias extractivas registrarán un impacto limitado debido a la naturaleza física o artesanal de las tareas, así como a su baja digitalización previa.
Uso temprano de la IA en las empresas españolas
A pesar de que la IA ocupa un lugar creciente en el debate público y empresarial, la adopción efectiva de estas tecnologías sigue siendo reducida: el 54,5% de las empresas españolas afirma no utilizar ninguna solución de inteligencia artificial. Entre las que sí lo hacen (45,5%), el principal uso se concentra en el análisis de datos (49,2%) y la automatización de tareas administrativas (36,1%).
Este retraso relativo se explica, en parte, por la falta de capacitación especializada, la incertidumbre sobre el retorno de inversión y la complejidad técnica de las herramientas. No obstante, Randstad anticipa que la progresiva digitalización y la presión competitiva acelerarán la adopción en los próximos años.
Un cambio estructural con efectos a largo plazo
El estudio de Randstad Research plantea un escenario de transición prolongada: la IA generativa implicará la eliminación de ciertos perfiles laborales, pero también impulsará cambios en la organización del trabajo, la demanda de nuevas habilidades y la estructura de los sectores productivos.
En este contexto, el desarrollo de políticas públicas de formación, reconversión profesional y apoyo a los sectores más vulnerables será clave para mitigar los efectos negativos de esta transformación tecnológica.
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fuente: inteligencia artificial cambiará el empleo en España: estiman que hay 2 millones de …”> GOOGLE NEWS
