La inteligencia artificial (IA) cayó como una bomba en la industria del software de Córdoba, cambió el mapa, reconfiguró su modelo de negocios y redefinió qué vender y cómo trabajar.
Con su capacidad de acelerar procesos y reducir tiempos de prueba, los nuevos desarrollos están cambiando la ecuación de la industria.
Hacia adentro, la totalidad de las empresas tecnológicas de Córdoba utiliza IA, con distintos grados de avance, tanto para su gestión interna como para brindar servicios a terceros.
Hacia afuera, la demanda se ha modificado, favoreciendo a las startups y pequeñas compañías, más dinámicas y adaptables ante los cambios.
El desafío es de grandes proporciones para las más de 600 firmas tecnológicas en la provincia, según estimaciones del Córdoba Cluster, y los 25 mil puestos de trabajo que generan.
Más productividad en menos tiempo
Las tareas tradicionales de desarrollo de software se han visto profundamente modificadas. Con la IA, los profesionales pueden lograr más o mejores resultados que antes en menos tiempo, con lo que cuentan con más disponibilidad para aplicar su criterio a mejorar códigos o funcionalidades.
“Se está transformando la manera en que se escribe código y se lo testea, y muchas tareas repetitivas, que antes llevaban horas, ahora se hacen en minutos. El software resultante tiene más calidad, está más testeado y es más prolijo”, aseguró Mariano Surghy, presidente del Córdoba Cluster.
Agustín Álvarez, CEO Jemer, empresa enfocada en la transformación digital corporativa, coincidió en el soporte fundamental que significa la IA para la generación de código, pero destacó que las tareas de planificación e integración de soluciones aún requieren una fuerte intervención humana.
El CEO de Jemer añadió que una característica saliente de la IA es acelerar exponencialmente la generación de nuevos productos, permitiendo detectar errores más rápidamente y realizar pruebas con menos costos.
“Contar con un prototipo antes podía llevar tres o cuatro meses de trabajo con un cliente, hoy esta labor puede terminarse en días”, relató.
Pero al ganar productividad, bajó la intensidad en la demanda de programadores. Hasta hace no pocos años, la industria y el gobierno provincial desarrollaban programas para convencer a los jóvenes de ingresar a la industria. Esa urgencia ya no es tan intensa.
Mario Barra, cofundador de Vates (hoy parte de EPAM Systems) e inversor en el ecosistema tecnológico de Córdoba, resaltó que, una vez capacitados, los equipos alcanzan una productividad muy alta: lo que antes requería 10 programadores, ahora puede hacerse con bastante menos y con mayor calidad.
“Pero el impacto más interesante no es sólo la reducción de equipos, sino la posibilidad de hacer más software que antes no se hacía por el costo, generando más aplicaciones con la misma gente”, acotó.
Por su lado, Germán Gazzoni, Business Development Director de Ayi Group, empresa cordobesa especializada en transformación digital, coincidió en que “se está reduciendo la cantidad de desarrolladores que se necesita para llevar adelante los proyectos de software y eso claramente está vinculado a la inteligencia artificial”.
Nuevo contexto, nuevos negocios
¿Cuáles son, entonces, los cambios concretos que la IA está provocando en el rubro tecnológico de Córdoba? Con matices, los referentes coinciden en una reconversión generalizada de la forma de trabajar y de los modelos de negocio.
“Las empresas se están acomodando a la nueva realidad para poder cotizar, porque si una firma proveedora no cambia su modelo de negocio y se adapta, lo hace su competencia”, alertó Surghy.
Hoy la industria se enfrenta a clientes que quieren más calidad en el servicios con IA, mejores procesos y menos costos.
Álvarez consideró también que es el momento ideal para crear empresas nuevas y para que organizaciones con trayectoria se transformen, aprovechando que la tecnología es muy accesible.
Aún así, Surghy puntualizó que las pérdidas de puesto laboral que pueden producirse por cambios en los modelos de negocio se están compensando con los nuevos emprendimientos que surgen.
“Ahora es muy fácil iniciar proyectos y esto agiliza el nacimiento de nuevas empresas; tal vez no con tanta gente, pero definitivamente abriendo oportunidades laborales”, manifestó.
Gazzoni apuntó que el empleo en la industria no cayó en términos nominales porque las empresas están cambiando los perfiles que incorporan.
“Las empresas necesitan menos desarrolladores y hoy las incorporaciones son más medidas y puntuales. La rotación también bajó por el mismo motivo. En general, se buscan perfiles más ligados a generar demanda como vendedores, analistas de negocio o ingenieros en IA”, aclaró.
El problema está en las empresas que antes vendían horas de programación. Al respecto, Barra advirtió que necesitan capacitarse urgentemente, porque las herramientas evolucionan a un ritmo vertiginoso y hay que saber cuál conviene usar en cada caso.
En la actualidad, soluciones como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code están entre las más utilizadas en el ecosistema.
“En los últimos años, el dinero inversor empezó a fluir hacia empresas con rentabilidad real. Hoy las startups tienen que demostrar que son viables con presupuestos más ajustados. Ahí es donde la IA se vuelve estratégica: permite hacer más con la misma gente o reducir costos para mostrar rentabilidad. Las empresas ya lo saben: cada vez más, no te contratan si no usás IA”, agregó.
Del programador al analista funcional
En cuanto al nuevo perfil de los programadores, el titular del Córdoba Cluster mencionó la incorporación de habilidades para la resolución de problemas, el pensamiento lógico y la comprensión del negocio del lado del cliente y no solamente de la herramienta de programación.
Destacó también el análisis de datos y la ciberseguridad como nuevos estándares.
“Se está trabajando cada vez más de manera interdisciplinaria. El perfil que antes era netamente de programador, ahora es más de analista funcional, porque todo lo que escribe la IA hay que chequearlo, verificarlo y hasta corregirlo, pero conociendo el negocio”, aseveró.
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Álvarez subrayó que la irrupción de la IA está generando menos demanda de programadores contratados por hora y mucha más de perfiles generalistas o “todólogos”, es decir personas que no sólo saben programar o diseñar procesos sino también hablar con los clientes y tener perspectiva del negocio.
Según el CEO de Jemer, los perfiles más 40 van a liderar el cambio: “Si bien los jóvenes muestran gran dinamismo y aptitud para adoptar rápidamente los desarrollos, los talentos más 40 aportan una gran experiencia y saben cómo transmitir una idea, manejar mejor la expectativa y explicar una hoja de ruta”.
Para Barra, hoy el foco está puesto en la productividad: el desarrollador que domina las herramientas de IA logra resultados extraordinarios. Por otro lado, quien no tiene formación técnica también puede programar con su ayuda, aunque con menor profundidad.
Una oportunidad para las firmas más chicas
Un efecto colateral, pero no menos importante, es la ventaja relativa que representa para las startups y pequeñas empresas.
Este tipo de compañías se destaca por su agilidad para armar prototipos y testearlos, aprovechando al máximo la reducción de tiempos en el desarrollo de software.
En este sentido, Surghy pronosticó que el dinamismo de las firmas más chicas va a motorizar el surgimiento de muchas más startups y una mayor valuación de ellas.
“Teniendo en cuenta que el índice de fracasos de los emprendimientos es muy alto, veo que los fracasos van a seguir existiendo, pero van a ser más rápidos. Descartar errores de manera ágil y reconvertirse es una ventaja enorme en un ecosistema tan cambiante”, puntualizó.
Según Álvarez, las empresas nuevas y pequeñas están compitiendo “en niveles tremendos” con organizaciones más grandes y desarrolladas.
“Para las empresas grandes es más difícil introducirse en el mundo de la IA porque tienen que respetar procesos estrictos que demandan tiempo”, resaltó.
Por su lado, Barra subrayó que la industria del software está en plena reconversión y es necesario entender bien por dónde viene el cambio, ya que no es lo mismo desarrollar software para una pyme que para una empresa con millones de usuarios en el mundo: esa escala va a seguir requiriendo desarrolladores senior con experiencia.
“Las grandes beneficiadas de la IA, sin embargo, son la empresa pequeña y la mediana, que hoy pueden competir con recursos que antes no tenían”, aseguró.
La demanda también se adapta
El cambio de paradigma en la industria también tiene su efecto en la demanda.
Para Surghy, muchas empresas, en lugar de contratar los servicios de una firma especializada en software, buscan desarrollar ellas mismas sus propias soluciones con ayuda de la IA.
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“Vemos que muchas firmas se están empezando a llenar de pequeñas aplicaciones que solucionan pequeños problemas. Eso termina siendo un inconveniente porque esas aplicaciones no hablan entre sí y, eventualmente, el problema deriva en una empresa especializada que se ve con el pesado trabajo de integrar todas esas soluciones aisladas”, comentó el presidente del Cluster.
No obstante, observó que la demanda de desarrollos de IA se sigue sosteniendo por clientes, de todos los rubros, que saben que no hay otro camino para avanzar en mercados muy competitivos.
Añadió que, en un panorama de importaciones baratas, dólar planchado y macroeconomía que se reacomoda, todos los sectores están obligados a optimizar sus procesos para ser más eficientes.
Para adaptarse al nuevo perfil de la demanda, aportó Surghy, “muchas empresas del sector tecnológico de Córdoba que se dedicaban a brindar servicios van a comenzar a ofrecer productos. Eso ya se está viendo”.
Por su parte, Álvarez sostuvo que, más allá de situaciones puntuales, las organizaciones van a requerir cada vez más servicios especializados en IA.
“La inteligencia artificial no es fácil de digerir para todo el mundo. Si bien en un nivel básico es muy intuitiva y sencilla de usar, en estratos más profundos, cuando hay que integrar procesos de negocio, comerciales o de software, se requieren conocimientos específicos que sólo empresas especializadas pueden ofrecer”, explicó.
Para el CEO de Jemer, aunque ya no se necesite tanta labor de programación por hora, sí se van a requerir prestaciones específicas de acompañamiento en adopción de tecnología, consultoría y diseño de procesos para comunicarse con los nuevos sistemas.
“El desafío es reconvertirse rápido tanto en la forma de trabajar como en la forma de vender. Los modelos de negocio han cambiado totalmente”, cerró Surghy.
¿Qué estudiar para estar en la cresta de la ola?
Hasta no hace mucho tiempo, la percepción generalizada era que las carreras del futuro pasaban por la programación y el desarrollo de software.
La aparición y masificación de la IA está replanteando los fundamentos de esa creencia.
En el plano global, causó gran impacto la reciente decisión del gobierno chino de suprimir miles de programas universitarios tradicionales para priorizar la enseñanza de la inteligencia artificial.
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Datos oficiales del Ministerio de Educación de China indican que entre los años 2021 y 2025 se eliminaron o suspendieron 12.200 programas.
A la vez, las instituciones introdujeron 10.200 carreras nuevas, lo que representa una modificación del 30% del mapa universitario de ese país.
En la Argentina, en tanto, también se advierte una actualización de los planes de estudio para adaptarse a un mundo en el que todo va a funcionar en base a IA.
“El rol del programador tal como lo conocíamos va a cambiar. Hoy se necesitan perfiles que entiendan de IA, que puedan definir arquitecturas de agentes y estructuras de automatización. Todas las empresas van a incorporar IA –muchas todavía no le están sacando el jugo, especialmente las pymes– y eso genera una enorme oportunidad para quienes estén preparados”, aseveró Barra.
Surghy detalló que los nuevos roles implican programadores con sólida formación en IA, capacidades en ciberseguridad y habilidades blandas para entrevistar, hacer relevamientos y desarrollar análisis funcional.
Álvarez fue más allá: “la programación va a pasar a ser una especie de commodity de acceso entre fácil e intermedio”.
De todos modos, aseveró que la programación seguirá siendo fundamental y que también se notará una creciente incidencia de habilidades humanas o blandas, como la filosofía, la historia y la psicología.
“La persona que sume a sus conocimientos tecnológicos las habilidades blandas se va a comer el mundo”, vaticinó el CEO de Jemer.
Mientras tanto, el papel de los centros de formación, principalmente las universidades públicas y privadas, adquiere una preeminencia crucial.
Algunas casas de altos estudios, por caso, ya incorporaron formaciones específicas en IA, incluso adelantándose a cambios oficiales en los planes de estudio.
La velocidad con que se producen los desarrollos tecnológicos hace que las adaptaciones, desde el punto de vista de la formación, sean más lentas o más ágiles según cada institución.
“Este es un tema de primordial importancia en un contexto mundial en el que se pone en duda a las mismas universidades. Desde grandes compañías, como ser Google, ya han manifestado reservas sobre si las universidades van a seguir existiendo en el futuro”, resaltó el titular del Córdoba Cluster.
Álvarez aportó que, al igual que ocurre con las corporaciones, muchas casas de altos estudios poseen numerosos procesos y normas de calidad que cumplir, por lo que la readecuación de las currículas suele ir bastante por detrás de las necesidades del mercado en materia de formación profesional.
Por su parte, la industria tecnológica cordobesa, tanto las de gran envergadura como las más pequeñas, afronta este desafío con la generación de sus propias academias o cursos de nicho.
“Alrededor del 90% de las empresas generan su propia capacitación, sea para los empleos con que ya cuentan como para los puestos de trabajo que requerirán en el corto o mediano plazo”, concluyó el referente de Jemer.
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