La restauración de ecosistemas suma una nueva herramienta tecnológica con el desarrollo de Google Earth AI para restauración de la naturaleza, una iniciativa de Google Research que emplea imágenes satelitales de alta resolución para generar información orientada a la planificación ambiental y la conservación de los territorios.
A diferencia de otros sistemas que se limitan a identificar grandes masas forestales, esta plataforma permite detectar elementos ecológicos de menor escala, como setos vivos, pequeños bosquetes y muros de piedra. Estas estructuras cumplen un papel importante en la conectividad de los ecosistemas y, mediante la herramienta, pueden convertirse en información vectorial para ser analizada, medida e integrada con mapas agrícolas.
Una planificación más precisa del territorio
Uno de los principales avances del sistema consiste en transformar las imágenes satelitales, compuestas por píxeles, en objetos geográficos representados mediante líneas y polígonos. De esta manera, es posible obtener datos más precisos sobre la ubicación, la extensión y la función de distintos componentes naturales presentes en el paisaje.
Esta información facilita que productores agropecuarios, organismos públicos y organizaciones ambientales identifiquen los corredores biológicos que conviene recuperar, detecten interrupciones entre hábitats y definan cuáles son las áreas prioritarias para fortalecer la conectividad ecológica. Además, permite incorporar los datos a plataformas de análisis geográfico, simplificando tareas que antes demandaban extensos relevamientos manuales.
Identificación de pequeños espacios de biodiversidad
El proyecto pone especial atención en estructuras que habitualmente no son consideradas dentro de los inventarios forestales tradicionales. Entre ellas se encuentran los setos, árboles aislados, cortinas forestales y pequeños parches de vegetación, espacios que, pese a ocupar superficies reducidas, resultan relevantes para numerosas especies.
Para identificarlos, el modelo fue entrenado mediante un sistema de inteligencia artificial basado en millones de imágenes satelitales previamente analizadas y posteriormente ajustado para reconocer las características del paisaje rural de Inglaterra.
Asimismo, la incorporación de información obtenida mediante tecnología LiDAR permite distinguir distintos niveles de vegetación y diferenciar coberturas superpuestas, lo que mejora la calidad de las clasificaciones realizadas por la plataforma.
Aplicaciones para la restauración ambiental
Según sus desarrolladores, la herramienta permite planificar acciones de restauración con mayor precisión al aprovechar la infraestructura natural existente y evitar intervenciones innecesarias.
En ese marco, posibilita priorizar la recuperación de corredores ecológicos, ampliar pequeños bosquetes y fortalecer las conexiones entre hábitats que favorecen el desplazamiento de aves, mamíferos e insectos polinizadores.
Al mismo tiempo, estos espacios vegetados contribuyen al almacenamiento de carbono, reducen la erosión del suelo, favorecen la infiltración del agua y aumentan la resiliencia de los sistemas agrícolas frente al cambio climático. También fortalecen los servicios ecosistémicos que sostienen la producción agropecuaria.
Un complemento para el trabajo de especialistas
Los desarrolladores señalaron que la inteligencia artificial no reemplaza el trabajo de ecólogos y especialistas, sino que actúa como una herramienta destinada a agilizar el análisis territorial y orientar las intervenciones prioritarias.
En ese sentido, remarcaron que la información obtenida mediante el sistema deberá complementarse con relevamientos locales que permitan evaluar el estado sanitario de la vegetación, la composición de especies y las necesidades particulares de cada ecosistema.
Con este enfoque, Google Earth AI busca aportar una gestión ambiental más precisa mediante la integración de imágenes satelitales, inteligencia artificial y planificación territorial para favorecer la recuperación de la biodiversidad sin comprometer la producción agrícola.
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fuente: inteligencia artificial para mejorar la restauración de ecosistemas”> GOOGLE NEWS
