América Latina y el Caribe enfrenta una paradoja alarmante: alberga algunas de las tasas de criminalidad y homicidios más altas del planeta, pero apenas concentra el 1,12% de la inversión global en inteligencia artificial (IA). Esta preocupante asimetría estructural es el eje del reciente informe de la Fundación Sherman Kent (FUSK), titulado “Inteligencia Artificial para la Seguridad y el Análisis de Inteligencia Criminal en América Latina y el Caribe”, desarrollado por el especialista Diego Alejandro Rábalo.
El estudio advierte que la adopción de la IA en las fuerzas de seguridad regionales no supera una fase meramente “asistencial” (herramientas puntuales) y carece de una integración estratégica en el ciclo completo de inteligencia criminal.
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El mapa de la IA en América Latina: Pioneros y Rezagados
El informe de la FUSK clasifica a los 33 países de la región mediante un “Cartograma de Madurez”, evidenciando una profunda fragmentación:
- Pionero (Brasil): Concentra la mayor experiencia práctica, como el reconocimiento facial en el Carnaval de Río. Sin embargo, el informe alerta sobre “sombras”: estudios de organismos como Fair Trials demuestran altas tasas de falsos positivos en poblaciones afrodescendientes y falta de control judicial. En marzo de 2025, avanzó formalmente con la Resolución 615/2025 del Consejo Nacional de Justicia.
- Emergentes (Argentina, México, Chile): Argentina destaca por ser pionera regulatoria con la Disposición 2/2023 sobre ética pública en IA, e implementa analítica de video en CABA, pero carece de una ley federal. México y Colombia avanzan a nivel de programas piloto de policía predictiva pero bajo presupuestos mínimos y fuerte dependencia tecnológica.
- Incipientes o Nulos (El resto de la región): Países como Perú, Ecuador o Costa Rica se muestran rezagados, mientras que naciones de Centroamérica, el Caribe, Bolivia, Paraguay y Venezuela caen en la categoría de adopción nula o marginal, limitados a soluciones importadas.
El abismo global: una brecha presupuestal con las potencias
La brecha frente a los líderes del sector tecnológico e institucional es, según Rábalo, de carácter estructural e institucional. Con datos actualizados del Stanford AI Index 2026, la inversión privada de Estados Unidos en IA alcanzó los 285.900 millones de dólares, aplastando los modestos estimados de la región. En el caso de China, la cifra ronda los 12.400 millones anulaes.
Para tomar dimensión del presupuesto estadounidense, América Latina y el Caribe en su conjunto invirtieron alrededor de 3.200 millones anuales, 89 veces menos que Washington. La ventaja es tal que provoca en la región una dependencia estratégica de las plataformas extranjeras y, por consiguiente, entregan el control de sus datos de inteligencia criminal.
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Los 5 riesgos críticos de la IA sin control en LATAM
El informe detalla un círculo vicioso de vulnerabilidades que debilitan la seguridad nacional de los países de la región:
- Subinversión crónica: Toda la inversión de la región junta no alcanza a cubrir una fracción del presupuesto de IA del Departamento de Justicia de EE. UU.
- Sesgo algorítmico y riesgos éticos: Herramientas de reconocimiento facial y policía predictiva operan en la región sin auditorías algorítmicas independientes, con claros riesgos de discriminación y vulneración de derechos civiles.
- Fuga de talentos: Los profesionales formados localmente migran a economías avanzadas ante la falta de políticas de retención laboral o incentivos en ciberseguridad.
- Desinformación sintética: Según el Foro Económico Mundial (WEF 2026), el contenido sintético generado por IA (Deepfakes/audios) representa el segundo riesgo global a dos años, amenazando especialmente los procesos electorales y la confianza institucional en ALC.
- Ausencia de Nubes Soberanas: El almacenamiento de registros criminales sensibles en servidores comerciales externos vulnera la autonomía estratégica de los Estados.
La propuesta de la Fundación Sherman Kent
A pesar de los desafíos, el especialista de la Fundación Sherman Kent aclara que el panorama no es del todo irreversible. Para contrarrestar la falta de presupuestos multimillonarios, la clave está en el “salto asimétrico”.
Esto implica priorizar la convergencia de la Inteligencia Artificial con OSINT (Inteligencia de fuentes Abiertas) y la ciberinteligencia. A diferencia de los costos masivos que acarrea el despliegue de infraestructuras como el reconocimiento facial masivo en tiempo real, las herramientas OSINT potenciadas con IA corren bajo códigos abiertos, requieren menor infraestructura física y ofrecen la mejor relación costo-beneficio para desarticular redes de lavado de activos y crimen organizado en la región.
Para que esto ocurra, FUSK concluye con una recomendación tajante: la región debe enfocarse de inmediato en la cooperación interestatal de integridad algorítmica y la formación intensiva de su capital humano técnico.
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fuente: inteligencia artificial en la seguridad de Latinoamérica – DefOnline”> GOOGLE NEWS
