En lo que la Casa Rosada define como un profundo cambio de paradigma en materia de gestión pública, el Ministerio de Capital Humano presentó formalmente este viernes el “Gemelo Digital Social”. Se trata de un novedoso sistema basado en inteligencia artificial (IA) que procesará volúmenes masivos de datos con el objetivo de diseñar, proyectar, anticipar y predecir el impacto potencial de las políticas sociales antes de su implementación efectiva.
La iniciativa es fuertemente impulsada por la ministra Sandra Pettovello y cuenta con el respaldo público del presidente Javier Milei. Ambos mandatarios compartieron un video institucional en sus redes sociales para difundir el proyecto. “Argentina se adelanta al futuro”, plasmó Pettovello al dar a conocer el anuncio. Por su parte, Milei reforzó la línea política y conceptual asegurando que “el futuro no espera” y celebró: “Por primera vez, nuestro país lidera el futuro social. El Ministerio de Capital Humano presenta el Gemelo Digital Social: un cambio de paradigma en la política social con el uso de Inteligencia Artificial”.
Las cuatro dimensiones del sistema predictivo
Históricamente, el concepto de “gemelo digital” —una representación virtual réplica de procesos reales que utiliza grandes volúmenes de información dinámica— se ha aplicado en potencias globales para optimizar la infraestructura, la logística, el urbanismo o la energía. La gran apuesta del Gobierno argentino radica en trasladar, de forma inédita, esta lógica puramente industrial y tecnológica hacia el terreno del desarrollo humano y social.
Según trascendió desde el entorno de Capital Humano, la plataforma articulará bases de datos provenientes de áreas clave como empleo, educación, niñez, programas sociales, estadísticas demográficas, registros de las provincias y variables económicas, sumando además información aportada por actores privados y organismos públicos. El modelo operará bajo cuatro dimensiones centrales:
Descriptiva: Encargada de ordenar, unificar y procesar de manera masiva la información relevante sobre los distintos fenómenos sociales existentes.
Explicativa: Diseñada para detectar patrones de comportamiento ocultos y explicar las causalidades de las problemáticas.
Predictiva: Capaz de proyectar y simular escenarios futuros bajo determinadas condiciones o potenciales crisis.
Prescriptiva: Orientada a optimizar la toma de decisiones y la asignación de recursos presupuestarios mediante las simulaciones previas realizadas por la IA.
Optimizar recursos y terminar con el Estado reactivo
El spot institucional difundido por el ministerio sintetiza la visión oficial remarcando que “durante décadas, el Estado reaccionó sin poder anticipar” y que el país está “entrando en una nueva era”. La meta de la administración es migrar de un esquema estatal puramente reactivo —que interviene cuando las crisis sociales ya se encuentran consolidadas— hacia una herramienta preventiva que evalúe qué ocurriría, qué variables cambiarían y sobre qué sectores impactaría una determinada política pública antes de firmar un decreto.
En el Gobierno sostienen que a mayor volumen de información procesada, el sistema ganará precisión y capacidad predictiva. De este modo, buscan posicionar a la Argentina a la vanguardia global en la utilización de inteligencia artificial aplicada directamente a la eficiencia del Estado y a la generación de oportunidades, autonomía y desarrollo humano.
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fuente: Inteligencia Artificial – Border Periodismo”> GOOGLE NEWS
