Un equipo de investigadores del Mass General Brigham de Estados Unidos dio un paso clave en la medicina de precisión tras desarrollar una serie de herramientas de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial (IA). El sistema permite evaluar la edad biológica de los pacientes con cáncer y predecir su riesgo de supervivencia mediante una simple fotografía, con el objetivo de orientar las decisiones terapéuticas y adaptar las terapias a las condiciones reales de cada persona.
El avance central se apoya en “FAHR-Face”, un modelo de inteligencia artificial de gran tamaño entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales para identificar indicadores clave sobre la salud general. A partir de esa estructura base, los científicos diseñaron dos aplicaciones complementarias: “FAHR-FaceAge”, enfocada en calcular la edad biológica con mayor precisión que los algoritmos tradicionales, y “FAHR-FaceSurvival”, orientada a predecir directamente los resultados de supervivencia en pacientes oncológicos.
Evaluación precisa para tratamientos personalizados
Ante el envejecimiento progresivo de la población, los profesionales médicos remarcaron la necesidad de contar con mejores herramientas para medir la reserva física y la fragilidad antes de indicar procedimientos invasivos. Desde el equipo de investigación detallaron que el objetivo es lograr que la evaluación basada en imágenes faciales sea “más cuantitativa, consistente y escalable”, de manera que funcione como un respaldo clave en la toma de decisiones clínicas, aunque aclararon que la tecnología no busca “sustituir el criterio médico”.
El análisis detallado reveló que cada algoritmo observa zonas particulares de la cara para fundamentar sus diagnósticos. Mientras una de las herramientas enfoca su atención en los pliegues nasolabiales, las sienes y la zona de la frente ubicada sobre las órbitas, la otra examina la región debajo de los ojos y el puente nasal. Al combinar ambos análisis, los especialistas lograron mejorar el ajuste del modelo de supervivencia en pruebas de validación con pacientes reales.
El impacto del estilo de vida en la apariencia facial
El estudio arrojó además que los hábitos cotidianos inciden de forma directa en el envejecimiento del rostro. Los investigadores detectaron que el consumo de drogas, el exceso de alcohol y el tabaquismo derivan en una apariencia biológicamente mayor a la edad cronológica. En el caso del hábito de fumar, los científicos identificaron el patrón más evidente: los fumadores actuales mostraron un rostro más envejecido que los exfumadores, mientras que estos últimos presentaron mayor desgaste que quienes nunca consumieron tabaco.
Para profundizar el alcance del proyecto, el grupo científico puso en marcha el Estudio de Investigación “FaceAge”, una plataforma en línea aprobada por un comité de ética institucional. La iniciativa invita al público a subir una imagen facial para recibir un informe personalizado, al tiempo que recolecta datos globales que permitirán validar y perfeccionar las mediciones de salud basadas en IA en poblaciones cada vez más diversas.
fuente: DW
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