La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un concepto abstracto para convertirse en una herramienta de uso cotidiano, pero su uso masivo también trae confusiones, mitos y algunos riesgos. De eso se habló en Primer Intento, el programa de streaming de 0221 play en el que el periodista y consultor en medios digitales Álvaro Liuzzi brindó una guía clara para entender qué hay detrás de estas tecnologías.
En ese marco y mientras dialogaba con los conductores Martín Strilinsky, Gabriela Ocampo y Beto Méndez, el especialista nacido en La Plata y docente de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) comenzó desmontando una idea extendida: la IA no sirve para todo. “Es tan importante saber para qué usarla como para qué no usarla”, explicó al respecto y señaló que en muchos casos puede incluso demandar más trabajo del esperado, especialmente cuando requiere correcciones o validaciones.
¿Qué es y qué no es la inteligencia artificial?
Liuzzi definió la inteligencia artificial como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que antes eran exclusivas de los humanos, pero advirtió a su vez que el término puede resultar engañoso.
La IA no responde con conocimiento del mundo, sino que predice la respuesta más probable en base a datos previos La IA no responde con conocimiento del mundo, sino que predice la respuesta más probable en base a datos previos
Lejos de tener conciencia o razonamiento propio, la IA funciona mediante probabilidades estadísticas. “No responde con conocimiento del mundo, sino que predice la respuesta más probable en base a datos previos”, explicó y trazó una comparación con el modo con el que funciona el teclado predictivo de los celulares, pero a mucha mayor escala. Este funcionamiento explica por qué ante preguntas simples puede ofrecer respuestas incorrectas o poco lógicas: no “entiende” en sentido humano, sino que calcula.
Los sesgos y la burbuja: los problemas invisible de la IA
En el mundo de la IA, sin embargo, no todo es color de rosas. Liuzzi advirtió fundamentalmente sobre dos problemas diferentes. Por un lado la “hiperpersonalización”, un fenómeno muy común en las redes sociales donde se busca retener la atención de los usuarios y que termina generando “versiones más extremas de nosotros mismos” al limitar la exposición a otras miradas y opiniones. Por el otro, en tanto, se encuentran los sesgos: estas herramientas no son neutrales, puesto que están entrenadas con enormes volúmenes de datos generados por humanos, por lo que reproducen prejuicios y concepciones parciales.
Álvaro Liuzzi (1)
El periodista y consultor Álvaro Liuzzi explicó en detalle qué es y qué no es la inteligencia artificial
Los sesgos, según indicó el experto platense, pueden ser culturales, de género o geográficos y muchas veces pasan desapercibidos. Sin embargo, en algunos casos se vuelven evidentes, como en ejemplos visuales donde la IA replica patrones dominantes en los datos con los que fue entrenada. “Si algo aparece mucho en esos datos, la IA lo va a repetir”, explicó el consultor y dejó en claro que no se trata de errores aislados sino de una característica estructural.
¿Cómo usar la IA sin caer en la trampa?
El avance de estas herramientas también plantea un desafío, lo que los expertos han dado en llamar como “sedentarismo cognitivo”. Se trata de la tendencia a delegar tareas mentales en la IA, reduciendo el esfuerzo propio. “La máquina puede redactar, decidir y crear, pero el riesgo es perder el hábito de ejercitar esas habilidades”, señaló Liuzzi sobre este punto y recomendó usar la IA como una herramienta que potencie, pero no reemplace el pensamiento crítico.
En ese marco, el periodista platense llamó a no quedarse con la primera respuesta, cuestionar la información brindada por la IA y evitar utilizar –sin el debido criterio– estas herramientas para consultas referidas a temas sensibles como la salud o la psicología sin el debido criterio.
Probar, experimentar y entender cómo funcionan estas herramientas, pero siempre desde una mirada crítica
Como conclusión, Liuzzi planteó una recomendación simple: probar, experimentar y entender cómo funcionan estas herramientas, pero siempre desde una mirada crítica.
“El desafío es mantener la curiosidad activa y preguntarse qué parte del criterio propio se está usando y cuál se está cediendo”, resumió el experto y sugirió por eso interpelar a la IA, pedirle distintas perspectivas y no asumir que sus respuestas son definitivas. En un contexto donde la tecnología avanza a gran velocidad, la clave no está solo en adoptar nuevas herramientas, sino en comprenderlas para evitar que sean ellas las que definan cómo se piensa, se informa y se decide.
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fuente: inteligencia artificial y cómo funciona? – 0221″> GOOGLE NEWS
