Cómo la inteligencia artificial puede anticipar incendios y reducir el impacto de las catástrofes | TN

La tecnología ya se aplica para detectar riesgos antes de que se conviertan en emergencias, mediante el análisis en tiempo real de variables como temperatura, humedad y viento. También se usa para monitorear infraestructura crítica y mejorar la respuesta ante desastres.

ARCHIVO – Un equipo de bomberos trabaja para apagar un incendio en el boque de Amazonía durante una sequía con altas temperaturas en el municipio rural de Careiro Castanho, en el estado Amazonas, Brasil, el 21 de octubre de 2023. (AP Foto/Edmar Barros, Archivo)

ARCHIVO – Un equipo de bomberos trabaja para apagar un incendio en el boque de Amazonía durante una sequía con altas temperaturas en el municipio rural de Careiro Castanho, en el estado Amazonas, Brasil, el 21 de octubre de 2023. (AP Foto/Edmar Barros, Archivo)

La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta asociada únicamente a asistentes virtuales o automatización de tareas para empezar a intervenir en procesos cotidianos vinculados a la seguridad, la gestión urbana y la prevención de emergencias. En la Argentina, organismos públicos y empresas ya aplican sistemas geoespaciales con IA para detectar riesgos, monitorear infraestructura crítica y mejorar la respuesta ante catástrofes.

El tema volvió a quedar en discusión durante una conferencia Usuarios Aeroterra sobre tecnología geoespacial realizada esta semana en Buenos Aires, que reunió a más de 1000 referentes del sector público y privado para compartir experiencias vinculadas al uso de estas herramientas.

Los sistemas de información geográfica (GIS, por sus siglas en inglés) funcionan a partir de la integración de distintos tipos de datos: imágenes satelitales, registros históricos, sensores instalados en territorio e información climática. Combinados con inteligencia artificial, permiten identificar patrones y emitir alertas automáticas en tiempo real.

Entre las aplicaciones concretas aparece la detección temprana de incendios forestales. La posibilidad de cruzar variables como temperatura, humedad, viento y antecedentes ambientales permite modelar zonas de riesgo e incluso anticipar la propagación de un foco antes de que escale. Según se explicó en el encuentro, estas capacidades ya son utilizadas por organismos como la Agencia Federal de Emergencias y la Prefectura Naval.

La tecnología también comenzó a extenderse a servicios esenciales. Empresas distribuidoras pueden monitorear redes de agua, gas o electricidad para detectar fallas antes de que se conviertan en un problema mayor. En paralelo, municipios utilizan estas herramientas para elaborar mapas del delito, ordenar el transporte o planificar obras de infraestructura.

El avance ocurre en un contexto en el que los eventos extremos asociados al cambio climático exigen respuestas más rápidas. La diferencia entre actuar a tiempo o llegar tarde frente a una emergencia puede traducirse en pérdidas económicas, daños ambientales o incluso riesgo para la población.

“Hoy la tecnología geoespacial está presente en procesos que la mayoría de la gente no ve, pero que afectan su vida cotidiana: cómo se gestiona la seguridad en una ciudad, cómo se previene una catástrofe o cómo llega el agua o el gas a su casa”, sostuvo Marco Viola, vicepresidente de Aeroterra, durante el encuentro.

Aunque durante años estas herramientas estuvieron limitadas a ámbitos especializados, el crecimiento de la IA aceleró su incorporación y amplió su alcance. La tendencia ya empieza a reflejarse en áreas donde hasta hace poco predominaban procesos manuales o sistemas de monitoreo menos precisos.

fuente: inteligencia artificial puede anticipar incendios y reducir el impacto de las catástrofes | TN”> GOOGLE NEWS

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