El estudio Global AI Diffusion ubica al país por encima del promedio de los mercados emergentes: la adopción de IA pasó del 17,8% al 21,9% en menos de un año.
Casi 22% de los argentinos ya usa alguna herramienta de inteligencia artificial generativa, según un informe de Microsoft. (Imagen: ChatGPT)
El 21,9% de los argentinos en edad laboral ya usa herramientas de inteligencia artificial generativa. El dato surge del informe Global AI Diffusion: Q1 2026 Trends and Insights, publicado por Microsoft, y muestra que la adopción de esta tecnología sigue en pleno crecimiento en el país.
La cifra corresponde al primer trimestre de 2026 y marca una suba frente a los registros anteriores: en la primera mitad de 2025, la adopción era del 17,8%; en la segunda mitad del año pasado, llegó al 19,6%.
El número puede parecer bajo frente a la presencia cotidiana de ChatGPT, Copilot, Gemini y otras herramientas en escuelas, universidades, oficinas, redes sociales y celulares. La explicación está en la metodología: el informe mide la proporción de personas de entre 15 y 64 años que usaron un producto de IA generativa durante el período analizado.
El estudio Global AI Diffusion ubica al país por encima del promedio de los mercados emergentes: la adopción de IA pasó del 17,8% al 21,9% en menos de un año. (Foto: DALL-E)
Argentina supera el promedio de países emergentes
El informe de la empresa creada por Bill Gates ubica a la Argentina por encima del promedio del Sur Global, donde el uso de IA generativa llegó al 15,4% en el primer trimestre de 2026. A nivel mundial, la adopción alcanzó el 17,8% de la población en edad laboral.
El Sur Global es una categoría geopolítica y económica que agrupa, de manera amplia, a países de América Latina, África, Asia y Oceanía que suelen tener menores niveles de ingreso, industrialización, infraestructura o poder político internacional que los países más ricos.
La diferencia muestra que Argentina se encuentra en una etapa de expansión más avanzada que otros mercados emergentes. También refleja una tendencia que ya se percibe en el uso diario: la IA dejó de estar limitada a perfiles técnicos y empezó a incorporarse en tareas de escritura, estudio, programación, diseño, atención al cliente, búsqueda de información y organización del trabajo.
El dato no implica que el acceso sea homogéneo dentro del país. El uso de IA también depende de conectividad, dispositivos, educación digital, idioma, tipo de empleo y posibilidades de incorporar estas herramientas en la vida cotidiana.
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Por otra parte, el crecimiento también se explica por mejoras en los modelos de IA en idiomas distintos del inglés. El informe señala que el avance en capacidades multilingües y multimodales volvió más relevantes estas herramientas para usuarios de distintos países. En el caso argentino, el español es clave para que la IA pueda usarse en tareas habituales sin depender de conocimientos avanzados de inglés.
Esa suba de 17,8% a 21,9% en menos de un año muestra además una adopción sostenida. La IA generativa empieza a convertirse en una herramienta práctica para parte de la población económicamente activa.
El desafío ahora pasa por ampliar el acceso y mejorar las habilidades digitales. La diferencia entre quienes usan IA y quienes todavía no la incorporan puede convertirse en una nueva forma de brecha tecnológica, especialmente en educación, empleo y productividad.
La brecha global sigue abierta
El avance argentino ocurre dentro de un mapa desigual. En el Norte Global, países más desarrollados o con mayor peso económico, como Estados Unidos, Canadá, gran parte de Europa occidental, Japón, Corea del Sur, Australia y Nueva Zelanda, la adopción llegó al 27,5% durante el primer trimestre de 2026. En el Sur Global, alcanzó el 15,4%.
La distancia entre ambos grupos se amplió. Según Microsoft, las diferencias responden a factores estructurales como acceso a electricidad, conectividad y habilidades digitales. Esas condiciones determinan quiénes pueden usar estas herramientas de manera frecuente y quiénes quedan más lejos de sus beneficios.
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La metodología que usó Microsoft para su informe
Microsoft definió la metodología de su investigación, que le permitió llegar a las mencionadas conclusiones, como “AI user share”, una métrica que estima la proporción de personas de 15 a 64 años que usaron herramientas de IA generativa.
El cálculo se realizó con telemetría agregada y anonimizada de la compañía, con ajustes por participación de sistemas operativos, dispositivos, acceso a internet y población de cada país.
El informe aclara que ninguna métrica es perfecta. Aun así, la compañía sostiene que este indicador permite comparar la difusión de la IA entre países y seguir su evolución en el tiempo.
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